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成为篮球界的Runtastic!HBL即时数据的幕后功臣Me

分类:宇宙媒体  / 时间:2020-07-10 / 作者:
成为篮球界的Runtastic!HBL即时数据的幕后功臣Me
MeetAgile 共同创办人苏冠纬

MeetAgile 是两位热爱篮球的工程师利用业余时间创立的运动数据公司,目标想要解决传统篮球产业的数据记录、运用与分析问题。

在行动装置普及,平板和手机几乎要取代纸本的现在,一般篮球比赛的得分、犯规、进球等纪录却仍是土法炼钢地靠纪录员在密密麻麻的表格上注记,同时还得紧盯场上状况。

儘管纪录员皆受过专业训练,让错误降到最低,但要一边跟上篮球快速的节奏,一边确保纪录没有错漏或模糊不清,必要时还得给裁判参考,还是件不容易的差事,后续还要花时间统整纪录,更是运动数据难以即时转播的原因之一。

成为篮球界的Runtastic!HBL即时数据的幕后功臣Me
用社群软体传图资源分散、手写的记录表密密麻麻,还需要用尺辅助才能即时找到栏位

观察到这个问题,李果翰与苏冠纬两为热爱篮球的工程师,着手开发了一套便于纪录的系统及包含全方位数据应用的平台 MeetAgile。

其实有在看 NBA 的观众一定对于转播的即时数据表、进球点分析等等相当熟悉,其应用之迅速美观几乎就要跟电玩里面预先设定好的画面一样。然而要呈现这样的成果,整套系统通常所费不赀。

苏冠纬表示,他们研究过国内外的几套赛事纪录软体,发现主要问题在于这些软体都是以按钮选择事件纪录,这样的操作方式需要在各选项中寻找需要的按钮,仍旧不够直觉。他们参考游戏摇桿改良操作介面,除了萤幕左半边显示篮球场图样,可以直接点击球员位置,右半部则是一块触控区域,只要以手势往不同方向移动,就代表不同事件,甚至还能增加双指、三指滑动、点击等选项,兼顾多元与便捷。

自组业余联赛测试
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Play One 假日联盟

苏冠纬表示,一开始他们将这套系统应用于自己的业余假日篮球联盟 Play One,成员多为上班族。这时的数据纪录雏型已定,像是每个人的表现数据、出手点、百分比图表,以及数据之外还在网站上保存精彩画面的照片,希望能成为一站式的篮球资讯平台。

「像慢跑会有路线、距离资讯,有时候我们这种运动就是想留下一些回忆纪录。」对于自己所爱运动的点点滴滴,苏冠纬点出球员的需求心理。

转播 HBL 与 Yahoo 运动、Fox 体育搭上线
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从纪录到数据提供与浏览,MeetAgile 整合一套即时完整的全平台方案

业余联赛打着打着,没想到几场比赛下来开始有机会接触到 HBL 的指导老师,MeetAgile 竟意外获得参与今年 松山盃 与 HBL 赛事 的合作邀约。

与 HBL 合作,更加凸显了 MeetAgile 的速度优势,因为上班族的业余赛事节奏较慢,把系统应用到球员体力惊人、节奏紧凑的甲级高中联赛,MeetAgile 的潜力才真正展现出来。「一开始还有传统纸本纪录员辅助」苏冠纬表示,一开始尝试在赛事导入系统,为求谨慎,没有贸然全面改为 MeetAgile 纪录。想不到后来发现用平板又快又準,纸本纪录员还反过来向使用 MeetAgile 的纪录员确认。苏冠纬补充,平均每位专业纪录员只要经过 1-2 场赛事就能适应该系统的手势操作。

前端与 HBL 合作赛事纪录,也开启了 MeetAgile 后端的数据提供合作机会,这次 HBL 系列赛就在媒体端与 Yahoo 运动与 Fox 体育台合作,即时提供转播数据与图表,还可以看到出手点和进球率等分析图。苏冠纬表示,儘管準备时间紧凑,两者都对成果相当满意:Yahoo 运动页面流量显着上升 43%,Fox 则是终于有优质的即时数据来源以提升转播品质。本次 HBL 赛事的数据拥有权与使用权皆由 MeetAgile 持有。

而和这些客户的合作,也让原本是兼职经营 MeetAgile 2 位创办人新聘雇了 2 位全职工程师,迈向成为全方位篮球资讯平台的道路。

AI 影像辨识辅助研发中

MeetAgile 篮球运动的使用者需求出发,实际上做的是 B2B2C 的生意,客户是赛事主办单位与转播媒体,分别针对使用模式、数据更新频率等项目收费。

至于未来会不会考虑延伸应用至其他体育赛事的数据蒐集?苏冠纬表示团队目前还是计画聚焦自己最熟悉的篮球项目,并深化开发相关需求。

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MeetAgile 计画基于数据与内容延伸篮球社群平台

回顾为热爱篮球者纪录回忆的初衷,苏冠纬表示计画加强网站平台的社群功能。目前 MeetAgile 针对 HBL、松山盃 等赛事设有专属网站,罗列球员表现与比赛资讯、数据、图表。从数据出发,MeetAgile 未来可望建立属于篮球的社群平台,加上照片、留言、成就解锁等机制,一般使用者可以纪录自己日常的运动成绩,而篮球粉丝可以上平台追星。

基于平台服务,就能延伸出许多商业模式,苏冠纬举例,除了常见的广告变现,还可以结合商城贩售运动用品。以篮球在台湾普及程度,加上相关运动用品、周边产品通常价位不低,商城模式可说是相当有获利前景。

另外在数据收集方面, 苏冠纬举例麻省理工与 NBA 合作的 AI 视觉辨识技术,可以藉由纪录準确的出手角度与姿势帮助运动员训练,而非单感觉来调整,甚至还能即时分析画面以预判进球机率。苏冠纬也向 INSIDE 展示了 MeetAgile 目前影像辨识的初步原型版本,他坦承虽然比不上麻省理工鉅资建造的高级 AI 模型,但透过简化而类似的画面辨识, MeetAgile 希望能从辅助纪录员开始,让类似的技术普及到大众都能负担得起。

至于市场拓展计画,苏冠纬分享,「中国、美国都有人建议」,但往外走需要投资人投入,而亚洲投资人普遍对运动产业理解较少,因此要找到有兴趣者并不容易,还是需要耐心解释与说服。

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